杜奕瑾新創公司在踏出第一步時，
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，有幾件事情是必須特別留意的。首先，
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，千萬不要陷入「你好大，
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，我好怕」的思維。例如看到微軟在做什麼，
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，就覺得這家公司好大喔，
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，怎麼可能做得贏它，
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，這樣一來只會自亂陣腳。 其次，
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，不要畏懼過去失敗的經驗。所有創新、創意的想法，
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，全世界一定可以找到過去曾經失敗的例子，因此，不需要去做案例研究，也不需要去調查別人怎麼做，否則只會愈做愈像它，最後就被它打敗。很多人問我現在做軟體要做什麼題目才會成功？創新、創意不是從市場調查來的，最重要的是要有敏銳的觀察力，去看身邊周遭的事情，去發覺好玩的事情，或在某個地方解決了一個問題，這就是最好的題目。「成功不可以複製，但失敗是可以借鏡的」，所以我常常告訴朋友，你如果看我做的話就不會成功，你要做的是從自己最擅長的領域出發，去發現新的科技可以運用在什麼地方。例如家裡是種瓜的，就可以用無人機去看瓜田；日本農夫小池誠看了AIphaGo下圍棋，被人工智慧吸引，萌生了用人工智慧挑選又大又美的小黃瓜，解決了家裡的問題，而如果你又是這個領域的專家，那麼你一定擁有獨一無二的資料。解決身邊的問題有兩種途徑，一是例如做工業4.0，在原本的價值鏈上去做加值，但這個要做得快，否則就會像大潤發創始人黃明端在退出中國大陸市場時不禁感嘆：我戰勝了所有對手，卻輸給了時代！新的科技雖然可以帶來新的思維與體驗，給你最大的回報，但採取這種途徑，速度一定要快，否則當發現對手已經沒有了時，時代卻可能已經不需要你了。這就好像是網路時代剛開始的時候，當時最賺錢的公司都是一些架設網站的公司，但是到了後來卻是Google、Facebook等做出新平台的公司賺大錢。在原本的價值鏈上去做加值或降低成本，的確很快就可以賺到一筆錢，但是卻不會產生新的價值鏈。二是真正做創新思維、創新價值鏈的事情，台灣就是缺少這種思維的人，這種思維的人在台灣需要被保護。台灣人工智慧實驗室就是要把這種空氣帶回來，起帶頭作用。（本文由台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾口述），