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，分析是王道，
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，「分析經濟」產值高達數百兆台幣。資料科學與機器學習平台領導者、SAS(美商賽仕電腦)指出，
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，分析技術帶來的年度產值，
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，已高達15.4兆美元(約462兆台幣)，
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，世界已正式宣告進入「分析經濟」體，
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，其中占比40%的「人工智慧(AI)」正蓬勃發展中。SAS全球人工智慧卓越中心暨進階分析研發中心副總裁Dr. Radhika Kulkarni表示，
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，工業經濟讓大量生產成真，數位經濟則進一步連結起「虛實世界」，而今「分析經濟」形成，「數據(Data)是新一代天然資源，洞察(Insight)則成了貨幣」，企業可據此讓商業決策更快速、更聰明，造就出更多未知的產值。他表示，AI的精髓，是能透過學習，讓連結這些分析與決策的流程變成自動化。 但SAS也表示，許多企業把「預設規則的客戶互動機制」就泛稱為AI，但其實此舉尚未發揮AI可做到學習、預測的價值。企業對AI的布局，應當從營運面而非行銷面來思考。SAS指出，AI技術要能被建置在營運環境中「真正落地」，有3個必要關鍵；一是「整合開源軟體」，擁有廣大分析工具與能管理開源軟體的平台，並需有具備機器學習演算法能力的資料科學家，才能打造出企業的專屬應用場景。二、「可擴充架構」，即未來由影像、語音、文字等結構與非結構化的資料會爆炸性增長，可擴充架構才可承受與調整工作流程。三、「分析流程智能化」，智能化重點目前過度被放大在客戶體驗端，真正價值應在於將自動化決策部署串接到每一分析環節。SAS指出，分析技術所帶來的年度產值，已達15.4兆美元，世界已正式進入「分析經濟」體。圖為SAS一級主管合影。圖／SAS提供。 分享 facebook，