巨量資料 把氣象預報變金庫

美國奧克拉荷馬州上周遭強烈龍捲風侵襲,

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,初估災損達20億至50億美元,

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,去年10月美國也遇颶風珊蒂肆虐,

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,凸顯長期天氣預測的重要性。如今巨量資料(Big Data)技術日臻成熟,

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,相關業者如今正致力應用這些科技在天氣預測,

無骨鳳爪

,把氣象學從以往的「猜測」,發展為更精確且可預測的科學,進而從中尋求龐大商機。
CNBC報導,多家大型數據公司正專注於發展長期天氣模型,發現藉由辨別天氣型態,與目前的環境情況作比較並加入預測分析,就能確信地預測未來數周或數月的天候情況。
EarthRisk科技公司執行長普拉旺表示:「目前傳統預測模型容易在一周到十天內失靈,因為它們無法輸入從世界各地觀察到的數據。」
雖然目前技術尚無法預估龍捲風等事件,但大型數據公司的預測仍對零售業到保險業各項產業都極有價值。例如專注於能源交易市場的EarthRisk,藉由聚焦氣候酷熱或嚴寒的概率模型,幫助投資人從期貨市場獲利。
普拉旺指出,2011年至2012年的冬天,天然氣許多交易員預期天氣寒冷將推升期貨價格。然而EarthRisk的模型顯示,出現嚴寒的可能性不高,客戶可從押注天然氣價格下跌而獲利。
巨量資料天氣模型仍是利基領域,但成長也很快速。IBM甚至成立專注於此領域的部門,稱為「轟天雷」(Deep Thunder),與包括電力公司、交通、農業產業或市政府在內的客戶合作,聚焦對短期事件做預測。轟天雷還在巴西里約領導一個計畫,預測洪水與暴風雨可能引發的土石流。,

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