技術演進 不代表人輸機器

Alpha Go連敗棋王,

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,將人工智慧(AI)話題炒熱到最高點,

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,再度引發「機器超越人類」的擔慮。微軟亞洲研究院院長洪小文認為,

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,小時候大家學珠算,

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,如今計算機技術演進,

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,不再有人跟機器比計算,

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,這不代表人類輸給機器,

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,只是人類不屑一顧這樣的工作,大家不要太過糾結。創新工廠創辦人李開復也認為,相較於AI,人類有項明顯優勢,就是舉一反三、觸類旁通的能力。目前AI還沒辦法跨領域,就像Alpha Go雖然打敗棋王,但一離開棋盤,智力可能不如一歲的小孩,現在還沒到要花心力為機器威脅做準備的地步。洪小文分析,人類思考可分為三個層次,最初級是看一眼就能立即分辨的問題,例如分辨貓或狗;第二級是要想一下的問題,如分辨電影是悲劇或喜劇;最高級是要深思熟慮的問題,例如企業是否應該發動併購案。目前各界討論的AI,多半是利用機器幫助人類解決最低階的思考問題,例如透過電腦視覺與辨識的深度學習技術,現在機器人可在1秒內辨識出上百萬張人臉,協助找出疑犯,出錯率低,這類工作就可交給機器人。至於第二、三層級的思考,例如微軟收購專業社群網站LinkedIn,是否要做此決策等複雜的問題,AI技術可以透過大數據分析做為決策的參考,但最後做決策還是人類,只有AI(人工智慧)+HI(人類智慧)才能變成超人,未來機器與人類將協同合作。,

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