深度學習這類AI的運作倚賴大量訓練數據資料，
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，不論其應用場域，
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，快速反應和低延遲方能符合市場需求，
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，故除了軟體開發，
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，讓AI工作負載量能順利運作的硬體開發亦極為關鍵。AI晶片開發是目前全球半導體業熱門的競逐領域，
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，Allied Market Research研究顯示，
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，為提供商業如汽車、智慧家居、機器人等用途，目前AI晶片市場價值約70億美元，未來四年預計將增逾900億美元。近年Intel、NVIDIA等晶片大廠積極投入AI研發，中國AI產業也日益壯大，今年7月行政院政委吳政忠在「台灣人工智慧晶片聯盟」成立大會上表示，台灣有不少人才被挖角或流失。半導體製造是台灣的強項，該產業總產值於全球市場名列前茅，是發展AI晶片的利基，因此對相關高階研發人才的育才、留才和攬才，將是我國未來研發制勝的關鍵因素。AI晶片開發除半導體大廠，全球新創公司表現也相當亮眼，CBInsight公布的100家新創公司中，有七間AI晶片開發廠商，包括中國Horizon Robotics、英國Graphcore、以色列Habana Labs、美國Mythic、Cerebras Systems、Thinci、SYNTIANT。 VVIP 會員限定！ 免費使用活動金幣灌溉優質新聞，抽 iPhone 11、仟元現金。
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■ 活動時間 2019年10月21日 – 2019年11月20日
■ 活動辦法 活動期間您可獲得活動金幣 3，000 枚，當您看到優質新聞，即可點按文章中的「贊助好新聞」按鈕贊助該篇文章，且可隨時至會員中心查詢目前金幣的使用狀況。
■ 贊助說明 聯合新聞網與經濟日報合計，共有 3，000 枚金幣。 每篇文章僅能贊助一次，每次扣 10 枚金幣。 不限一天能贊助幾篇文章。(可一天把3，000枚金幣發完，亦可一天發100枚、 分30天把金幣發完) 越多天登入贊助，中獎機率越高。(一天把3，000枚金幣發完，同等有一次抽 獎機會，分30天把金幣發完，同等有30次抽獎) 活動金幣僅能作為灌溉新聞使用，不能折現、亦不能另作其他用途；活動結束後系統將自動回收金幣並關閉該功能。 參與灌溉新聞後，可以參加活動抽獎，並成為 udn 產品的搶先使用者。
■ 活動贈品 協助獎：U利點數 200 元， 500 位 灌溉獎：現金獎 5000 元，共 20 位 成長獎：iPhone 11 (64G)，共 2 位 活動結束後，將由系統抽出得獎者，於 11/30 前公佈得獎名單，並以 e-mail 方式通知得獎者領獎。
中獎名單 個資聲明 注意事項 ×
恭喜您獲得活動金幣 3，000 枚 在聯合新聞網及經濟日報網點按文章中的「贊助好新聞」，以活動金幣贊助該篇文章，支持心中優質新聞。iPhone 11、仟元現金….等您帶回家。越多天登入贊助，中獎機率越高 ×
提醒：您今天尚未使用活動金幣 點按文章中的「贊助好新聞」，以活動金幣贊助該篇文章，支持心中優質新聞。iPhone 11、仟元現金….等您帶回家。越多天登入贊助，中獎機率越高！ Linkedin顯示，其中五間公司有招聘碩士或博士的高階科技人才的職缺。其中，Horizon Robotics開發整合演算法、設計處理器、軟體和硬體功能的AI運算平台，讓不同種類設備成為實體，為處理器設計、高性能雲端計算、並行計算、人臉識別和語音語義識別提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式AI解決方案。該公司今年初進入B輪融資階段，資金估值為7億美元，近期在電腦視覺應用研究、應用AI研究等兩項職缺，徵求電腦科學（簡稱CS）或機器學習、自然語言處理、電腦視覺、強化學習、機器人等相關領域的博士人才。剛發表史上最大晶片 「Wafer Scale Engine」的Cerebras Systems致力於解決AI的機器學習問題。該公司處於B輪融資階段，資金估值為8，500萬美元，近期有五項職缺對碩士、博士人才招手，除希望招募具博士候選人、理學士候選人資格的機器學習科學家，軟體工程方面的離散優化工程師、編譯工程師、並行/分散式演算工程師，也需求CS碩士、電機工程（以下簡稱EE）或應用數學等的博士人才。另在軟體工程或硬體工程方面，對工作負載效能工程師都也有博士需求。Thinci則為深度學習視覺處理的新創公司，生產用於汽車、移動設備和家庭自動化系統的深度學習軟體。去年該公司進入C輪融資階段，資金估值為6，500萬美元，近期在平台架構總監、機器學習工程師等三項工作職缺，開出包含CS、EE和機器學習領域在內的碩士、博士人才需求。D輪融資階段的Graphcore專為AI開發設計IPU系統晶片，資金估值為3.1億美元。該公司要求產品行銷經理需要是CS或其他技術、數學專業背景的學士、碩士、博士，顯示該公司現階段對專業的產品行銷對的看重性。綜觀這些企業的人才需求後，Element AI發布的報告2019 Global Talent Report可看出全球整體AI人才（不僅限AI晶片開發）供應概況。報告顯示，AI人才雖有高度的流動性，但AI博士人才受僱工作的國家，高度等同於培訓AI博士人才的國家，AI博士人才集中的前五大國家為美國、中國大陸、英國、德國、加拿大。該報告也指出，在台灣拿到博士學位的人大都留在國內工作，次多是到美國，再來是到大陸、日本、英國工作。當全球激烈爭搶AI人才，掌握更多高階人才，意謂著更有競爭優勢。除具吸引力的留才、攬才誘因，需長期投資的育才亦刻不容緩，唯有政府、私人企業、學研單位，都思考如何協作以加速脫離AI人才荒危機，台灣才能在既有利基上持續發揮與壯大競爭實力。（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員），