人類對自主智慧的風險預想，
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，大多集中在較可情境想像的「強人工智慧」，
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，如擁有高度智能的機器人上；隨IoT/AI世代來臨，
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，「弱人工智慧」已先滲入人類生活，
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，各界不得不更早審視所有可能影響人工智慧範疇，
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，及其所產生風險。資源分配極度不均：人工智慧已經開始改變很多人的工作型態，
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，2016年全球經濟論壇預測，
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，人工智慧與機器學習將於未來幾年造成約700萬個工作機會消失，同時創造出200萬個新創工作機會。英國物理學家霍金認為，人工智能的崛起，可能重創中產階級而留下少數特定的工作，導致嚴重經濟失衡。這些推論都認為人類的「既有專業」將輕易被機器快速複製，造成經濟階層結構調整，並形成技術性失業，生產效益與利潤會被集中掌握在少數擁高度人工智慧資源群體中，貧富差異極劇，社會高度暴露在資源分配不均的風險中。資訊壟斷：人類思考無法跳脫自身之經驗範疇外，機器也是如此。人工智慧若沒有數據，即使搭配再優異的運算硬體與演算方法，仍無法在目標的領域中發揮功效。未來在相關軟硬體技術到位情況下，「足夠且有用(海量且標記過)的數據」，將是人工智慧產業建立利基的最大關鍵之一，各領域領先者會大量的對關鍵數據建立屏障產生區隔，而使使用者取得數據成本愈來愈高，造成「智者愈智、愚者愈愚」資訊壟斷風險。未來無隱私：麥肯錫預估，2025年將會有1兆種類的物件相互聯網，這代表在物聯網趨勢下，未來周遭可能全是資訊收集器，在人工智慧技術涵蓋下，這些資訊收集器可能都具有自主思考功能，並自行判斷所需的時機來開啟感測器。無論未來隱私權的防治可做到何種地步，人工智慧與萬物聯網的綜效，一開始就將隱私權相關風險推進到一個很高的級數。社會疏離：在網路時代盛行時，依賴網路虛擬世界來滿足社會互動的人數顯著提升，網路虛擬世界的友善，讓人與人的交流充滿想像與機會，網路虛擬的人格似乎也更有勇氣與創造力；但這不是真實世界，會讓極度依賴的群體產生跟真實世界間很大落差，進而造成社會疏離。人工智慧時代後，這個虛擬世界得到延伸，各虛擬實境與人工智慧讓虛擬世界更真實，催生出更多依賴群聚，造成真實社會人際互動更疏離的現象。無自主權：人工智慧已進化到可判斷出日常生活中我們常看且想看的資訊，機器投其所好的做法固然幫忙省時，但也讓訊息趨單一化。在未來AI物件更普及的世界中，這種人類過度依賴且被單一化價值(或者是目標化價值)的現象，會往更惡化的方向升級，導致人類在各領域無自主思考風險，某程度上也算人類心智滅亡危機。（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員），